最近大家正在忙着写论文或毕业论文，然鹅，提到论文就不得不提到：case study。因为，今年由于疫情的缘故，很多学校，比如曼彻斯特大学和格拉斯哥大学，都不允许学生去收集一手数据，而是使用二手数据来进行毕业论文的课题研究。在这种情况下，大家纷纷从常用的questionnaire和interview转向了case study。
在social science study里，案例研究法case study是一种很常见的研究方法。
然而，作为一种科学研究方法，case study相较于采访和问卷来说更难操作，并且广泛地被误以为不像其他研究方法那样“令人满意”。
其实如果大家掌握了case study的操作流程，案例研究也不乏是一种非常有效的研究方法。今天万能班长就为大家分享一下case study的具体流程。
1、开题(Proposal)
在这个阶段，我们需要明确研究问题和研究目的。只有这些基础打好，我们后面的案例分析才能更有方向。
2、案例的选择
在选择案例的时候，我们应该尽可能地聚焦于特定的群体，聚焦于具有理论或者显示意义的案例。比如，研究Luckin Coffee财务造假对stakeholders的影响。这种案例能够在一定程度上增补理论类别，或者对现有的ethical investment理论进行延伸。
3、研究方法和工具的选择(Methodology)
很多同学都认为case study是从属于定性研究法(qualitative methodology)，虽然广义上来说没有错，但是在进行案例研究的时候，我们完全可以把定性和定量数据结合;收集多种类型的数据，比如案例的官方财务数据，媒体报道等等。丰富的qualitative & quantitative data能够帮助某些研究产出evidence-based findings.
在收集数据的过程中，同学们要尽可能“入戏”，“进入现场”，从stakeholders的角度分析qualitative & quantitative data背后的意义。如果同学们研究的是一个 ongoing case，比如Luckin Coffee的财务造假，那么我们需要结合实时变动来调整数据收集和分析的方向。另外，如果同学选取的case不止一个，那么我们的分析可能会涉及到寻求跨案例的共同模式。
4、形成假设(hypotheses/assumptions)
在quantitative methodology里，hypotheses体现的是研究者对各个变量之间关系的假设。在case study里，通过对研究问题相关证据进行案例内或者跨案例分析，我们可以试着寻求变量之间的关系和背后的原因。
5、文献对话
在进行到这一步时，我们需要基于文献对话来验证假设是否合理。这里就需要同学们回到literature review这一章节中总结的theoretical framework，来将你通过数据分析得出的假设嵌入theoretical framework，与矛盾/相似文献进行对比。这个步骤可以帮助我们建立内部效度，提升理论层次。充分克服case study可能不是十分“令人满意”这个刻板印象。
如果你想要挑选一座工业为主的顶尖院校，那么英国曼彻斯特大学怎能错过?作为英国工业重地的曼彻斯特，多年来在英国的经济都是领头羊，这里的顶尖院校也是在国际上享有盛誉的，今天就一起来了解一下这所世界一流的顶尖院校——英国曼彻斯特大学。 学校对研究生研究的重视和支持是英国曼彻斯特大学具有影响力的关键原因。学校的研究生研究人员通过创新的发现和新的理解为社会做出贡献，这使得他们更加具备更加符合市场需求的综合性能力，这也就很好的解释了英国曼彻斯特大学的国际声誉为何如此之高了。一、学术理念在英国顶尖院校对于每一位学生的学术要求都是极高的，可谓是严格遵从宽进严出的教学理念。英国曼彻斯特大学更是如此，在这里你能够尽可能的将你的兴趣爱好和专业知识发挥到极致，在短时间内能够充分的完成自我知识的扩充和思维模式的进一步拓
终于快放假了!这是学姐期末干货分享的第3弹，前两期学姐分享了literature review以及critical thinking的论文引用万能模板&句型。这一期学姐列出了一些methodology的使用模板，是学姐总结出来的等纯干货分享，希望在论文的写作中能帮助到大家。以下是学姐列出的大纲，请大家对号入座。描述以前使用的研究方法给出一种方法被采用或被拒绝的原因描述样本的特征指明选择或包含的标准描述过程：目的的不定式样本的选择程序、你在研究过程中使用了哪些工具、使用了哪些软件万能班长致力于打造完整的“留学服务”系统，每年为数十万名留学生提供留学前、中、后期一站式解决方案。主要为留学生提供论文辅导、海外课程辅导、包课辅导、毕业大论文、Appeal留学申诉等服务。下方扫码可以添加留学顾问，咨询更
在知识经济迅速发展的今天，数据科学已成为各大高校及研究机构关注的重点学科。悉尼大学作为全球知名的高等学府，提供了市场上前沿的数据科学课程，在众多学子中颇具吸引力。然而，对于许多新入学的学生来说，尤其是那些非计算机专业背景的学生，数据科学基础作业往往是一个不小的挑战。在这样的背景下，如何高效地完成作业并掌握核心知识显得尤为重要。本文将详细探讨悉尼大学数据科学基础作业辅导，旨在帮助学生取得优异成绩。一、数据科学的基础及其重要性数据科学作为一门跨学科的专业，它不仅仅涉及计算机科学，还包括统计学、数学、商业分析、信息科学等多个领域。通过对这些数据的分析，数据科学家能够帮助公司和组织做出基于数据的决策，提高效率并获取战略优势。这就是为何学习数据科学基础并完成相关作业如此重要，因为这不仅影响学生的学业成绩
海外高校的很多课程都需要大量阅读参考书，为了站在巨人的肩膀上，我们不可避免地需要引用先前研究人员的学术成果，为自己的论文提供依据和学术支撑。在留学生涯中，撰写论文是大部分专业进行课题研究、论点阐述的课业产出方式。引用参考文献（Referencing）是一项重要的学术技能，是学术工作的重要组成部分。Reference简单来说，就是标明出处。在海外大学的分数评判中，是占比比较高的学习技巧。留学生论文的引用格式种类多样、规则复杂，引用和抄袭的界限模糊难辨，对于英语非母语的国际学生，时常没注意到一些细节规定而被教授判定抄袭。一、Refernce的重要性引用reference是学术论文里最为基本的规则，也是最大的前提，是构成西方学术体系中最重要的一环。引用来源可以是书本，期刊文章，学术网站等等。来源越有
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