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商业分析、统计学、贝叶斯统计、决策统计、时间序列数据可视化、深度学习、计算机科学、管理学
上课风趣幽默,把枯燥的知识变得有趣。4年一线教学经验,收获了超过400名同学的好评;具有缜密的讲课逻辑,可以把凌乱的知识体系化,通过生动透彻的讲解,帮助学生理解考点、难点。让学生们可以融会贯通在考试和实际操作中都能够游刃有余
教授学习领导力组合种族主义与幸福,文化响应方法论,成人学习与发展,学与教思维能力
从事心理学专业辅导近10年,累积服务学生上千人,好评率90%,教学核心是引导学术能力和批判性思维。擅长化难为易,化繁为简,为同学们修整出逻辑清晰、重点突出的“知识树’其循循善秀、娓娓道来的课堂氛围深受学生喜爱
运营管理,物流及其规定信息系统和组织,项目管理,国际物流,电子商务和电子物流多式联运运营
累计服务学生100+,所带学生98%都能拿到优秀成绩,从事留学生教育2年以上,授课细致,耐心温柔,同时对学科有独到的逻辑和见解,强调重难点与范文分析
投资与投资组合管理、财务报表分析、业财融合、全面预算管理、内部审计、财务管理等财汇金融类课程
5年+一线授课经验,共计授课4000+H培训线下和线上学生近5000人;具有丰富的ACCA实战经验,帮助学生成功上岸;授课风格幽默,思路清洗,极具有亲和力,不会放过每一个不完成任务的同学。答疑风格逻辑清晰,善于挖掘学生个性,因材施教。
高阶统计,数据处理与统计,应用统计学,数值分析,高级计量经济学,应用数学,工程数学,数学逻辑,数学分析
深耕数学和统计学学科辅导,并积极拓展多学科教学能力; 精于数理证明,数据和理论分析,教学过程中更注重中理论与方法的指导; 擅于根据学员的能力和需求制定有针对性的课程辅导计划,引导学生主动思考,深入理解和掌握知识点; 作业辅导均分高达80+
高级公司金融,金融衍生品,金融计量,金融机构与管理,高级投资 组合管理,高级应用计量经济学,高级应用经济学
Derivative Investment 案例大赛经验丰富,且均取得优异成绩;擅于使用STATA软件和Eviews 软件;专攻金融计算方向授课辅导,熟悉金融领域内衍生品投资、基金管理、金融证券,量化金融等课程,金融专业方向教学带头人; 金融方向1v1大论文零挂科,均分高达70+
管理会计,财务会计,定量分析,高级应用经济学,澳洲税法,国际商务策略,数据处理和统计,商业分析
拥有丰富的企业实践经历,多年会计学、统计学等专业课程的教学经历,并积极拓展多学科教学能力; 擅于结合使用EViews、 Python以及R studio进行数据分析; 擅长理论研究和生活实例相结合,帮助学生掌握吸收课程重难点; 教学风格灵活多变,根据学生能力和需求严格制定考前复习计划
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深耕高级公司金融学,投资学专业,具有丰富的金融投资领域的实践经验;擅长数据统计与分析,利用逻辑复盘帮助学生剖析重难点;万能班长资深毕业论文辅导讲师,论文教学团队负责人;金融学、经济学毕业论文学生300+,滿意度高达98%,辅导考生均分高达70+
万能班长旗下包含课业辅导、事故应急、专项技能三大产品体系,业务版图已开拓至英国、美国、澳大利亚、新西兰、加拿大、日本、韩国、等10多个国家,拥有约3000名讲师,共计540名全职员工,累计服务了33W+名中国留学生。
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悉尼大学,作为全球知名的高等学府,其计算机科学专业一直备受国内外学生的青睐。为适应不断变化的科技需求和学生群体的多样性,悉尼大学开设了多种定制课程来满足个性化学习的需求。这些课程不仅覆盖了计算机科学的基础知识,同时也涵盖了最前沿的技术和应用。今天,我们将深入探讨这些课程及其配套的辅导重点,帮助有意向在此领域深造的学生和专业人士了解如何通过这些课程更好地准备自己的职业生涯。 悉尼大学计算机科学定制课程的设计理念是基于实际工业需求和最新科技发展的。课程不仅教授理论知识,也强调实际应用,诸如人工智能、机器学习、数据科学、网络安全和云计算等热门技术都是课程中的重点。这无疑为学生进入这些领域提供了扎实的技术支撑和实践机会。 在人工智能领域,悉尼大学的课程内容涵盖了从基础的算法理论到复杂的神经网络设计和
留学初体验,对于每一位新生来说都充满了挑战与期待。在这一重要的旅程开始时,选课无疑是一个至关重要的步骤,它不仅关乎到你的学业成绩,也直接影响到你今后的学习路径和职业发展。然而,在兴奋和不确定之间,有许多隐藏的陷阱需要新生们警惕。本文旨在为留学生新生提供一份详尽的指南,让你在选课的过程中能够避免一些常见的误区。 1. 重视课程与专业的契合性 首先,选择课程时最重要的是其与你的专业或未来职业目标的契合程度。新生往往会被课程标题所吸引,却忽略了课程内容是否对其未来的学术或职业生涯有真正的帮助。例如,如果你主修计算机科学,那么高级编程语言的课程可能比文学课程更为适合。在课程选择前,最好与导师或学系的老师进行一番深入的讨论,听取他们的建议。 2. 注意课程难度平衡 留学生在选择课程时,应避免学期内所有课