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大数据岗位有哪些必须要知道的?

发布时间:2023-04-18 文章来源:https://www.classbro.com/

程序员薪资高已是公认的事实,但是具体高到什么程度呢?

近期,全球人力服务公司Michael Page Internatioal 就发布了《2023 中国大陆薪酬报告》,揭示了中国程序员的薪酬情况。

图源网络

为发展硬核技术能力,中国政府将投资和支持芯片组和核心技术发展,因此 IC 相关技术职位需求将显着增加。

中国在走制造强国之路,加上智慧城市、机器人、智能制造等科技领域的发展,IOT 相关的技术岗位以及软硬件结合的技术岗位需求将大增。

数据岗位依然火热,需求持续攀升,不仅仅是应用到 IOT、硬科技以及智能化、智慧化领域,还将应用于传统行业的数字化转型。

何为大数据数据分析师

数据分析师 是数据师Datician的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

在众多行业领域中,大数据分析师的岗位在互联网行业需求最高,计算机行业和电子商务行业需求次之。

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从行业来看,数据分析广泛应用于各个领域。而在行业需求这方面,北上广深一样,字节、腾讯、阿里、B站等互联网行业对数据分析需求最高。

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做数据分析的话,一般来说:一线互联网(BAT,TME)> 500强/大国企 > 二线小互联网公司 > 其他传统企业。

数据分析师可太赚钱了

当其他岗位还活在“毕业月薪三千”的段子里时,大数据行业已经用数字打破了这一谣言:

才毕业就月薪过万,这也太爽了吧!

如果有人问:2023年最有“钱”途的岗位是什么?数据分析一定榜上有名。

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2022 年起,有一件事已是不可逆的趋势 ——未来商业世界里,大部分公司,都需要拥有驾驭数据的能力,学会用数据做精细化运营,利用数据驱动业务的增长。

所以,数据岗位,是未来 5 年内,无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。

除了专门的数据分析岗位,数据分析能力其实也深埋于每个岗位背后。是在求职时的offer助推器,也是职场人的加薪必备能力:

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随着大数据时代的到来,数据分析能力已经成为职场的必备条件之一了。如果个人/公司依然依靠以往个人经验做决策,那么后期执行时可能会出现很多问题。靠数据说话,重视数据分析,已经成为很多人的共识。

当数据多而繁杂时,我们往往借助一个神奇的工具——Excel来辅助完成。

要知道,Excel具有强大的数据计算与分析功能,学会它,职场人能减少计算工作量,大大提升工作效率。

不论你在互联网行业、电商行业,还是金融业、广告业、传统生产业。也不论你是产品经理、运营、风控,还是人事、销售、财务,工作中都需要用到Excel。毫不夸张地说,职场上80%的岗位,工作中都需要用Excel。

数据分析师需要哪些技能

数据分析师是一个连接业务与技术的职位,要求比工程师更了解业务逻辑,又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。

虽然作为数据分析师懂的是数据、统计学、业务等知识,可真正面对的业务问题错综复杂。当企业面临经营问题的时候,谁都没把握一定说XX指标不好就是因为没做促销,就是因为没上新产品。需要系统的诊断才行。

所以数据分析师的工作流程是:

根据数据需求,提取数据,数据清洗

标注数据变化,发现异常

多维分析,交叉分析,查找异常原因

预测数据变化趋势及影响

生成策略,推动相关部门执行并复盘效果

数据分析主要是为公司业务人员、运营人员提供数据支持的,帮助员工提高工作能力和工作效率,让组织里面的每一个人都有主观能动性,另外还能通过数据优化员工绩效。

Excel/SQL/Python/R/Tableau/SAS等(不同公司对工具的要求会不同,具体可以查看JD要求,一般情况下是SQL+Python)

#数据分析人才岗位现状

与企业对数据人才的大量需求相对应的,则是数据化人才的严重短缺:

据统计我国共计1400万数据分析人才缺口,未来市场规模将达到2000亿!

数据来源:中国信通院

目前,国内基本上数据分析岗起薪基本都在10k,高的可以达到30k以上,一般根据背景以及工作年限而定。

以广州为例,从初级分析师到中级到高级到专家的工资待遇——

在美国,数据分析师工资的中位数大概为73206美金左右。因为数据分析师在各个行业都有,因此不同的企业工资幅度更大,比如谷歌、苹果这样的企业,就会高出很多,达到了100000美元一年的薪水。

拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及SAS等高阶技能的从业者相对来说会得到更高的薪水。

图片来源:Glassdoor网站

在英国,应届毕业生数据分析师工资的中位数大约为2.85W英镑(3.57w美元),总体工资范围在2W-4.2W英镑之间。

可以看出英国整体给数据分析人才的薪资并不是很高,折合成人民币大约为30w,这个工资水平国内的大厂的也基本可以给到了。

图片来源:Glassdoor网站

在澳洲,根据Glassdoor的最新权威数据,数据分析师的平均年薪高达近13W美金,入门级岗位也有将近7W美金的薪金。

马云曾公开发表演讲称:数字化是面向未来最大的确定性。

在凭数据说话的时代,公司凭数据进行决策,领导凭数据给你打绩效。可以说,在今天这个数字化环境下,擅于用数据分析撬动各项业务增长,你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。

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