在很多同学写留学论文时,面对不同论文有不同的格式和结构容易搞混。那么,留学论文辅导老师给大家总结了essay主要的3个结构,并且重点对SPSE结构进行深入分析,一起来看看吧!
首先,essay的结构主要分为以下3大类:
▪Argument-opinion structure
也就是Five Paragraph Structure,相信“五段法结构”是很多同学都最习惯使用的写作构架。它是由introduction, body 1, body 2, body 3, 以及conclusion这五个自然段组成。
▪Cause-effect structure
“因果关系结构”顾名思义,就是先分析原因,再解释结构。所以它最常见的结构就是Introduction, cause 1, effect 1, transition paragraph, cause 2, effect 2, evaluation, 以及conclusion组成。
这种结构的优点就是给予读者一个宏观的对比,教授在读这样的essay的时候可以更好地理解其中的逻辑。
一定要注意的是,evaluation或者reflection的部分,一定要把并列的cause&effect单独罗列,再次对比分析之间的关系,加上一些自己的思考和定论。最后,conclusion部分则是要回到题目本身,概括全文中心,重申论述的结果。
▪SPSE structure
论文里最为常见的SPSE structure。可归为条件型analysis,依据条件不同进行分析并evaluation,最后基于以上分析再进行总evaluation,选出最合适的solution(也可不选,视具体论文要求而定)
1. 写这类论文之前,我们首先要弄明白SPSE分别代表什么:
S——Situation
P——Problem
S——Solution
E——Evaluation
2. 对于这类论文,以下outline最为适用:
✔Outline:
Intro引出问题,以solution进行分段,body部分每段进行利弊分析,适当举例说明,最后进行相应的Evaluation和总结。
Brief outline:
---Introduction (which highlights the problem)
---Solution 1
>Strengths
>Limitations
---Solution 2
>Strengths
>Limitations
---Solution 3
>Strengths
>Limitations
---Conclusion
这种SPSE结构能够将situation, problem, solution和evaluation更具逻辑性的联系起来,结构也会更加清晰。
希望大家能够在留学论文中灵活运用哦!


随着大数据时代的到来,数据分析在各个领域都发挥着越来越重要的作用。对于学术研究者来说,撰写一篇高质量的数据分析论文是展示自己研究成果的重要途径。本文将从论文的结构、方法、数据分析和结论等方面提供一些指导意见,帮助您更好地撰写数据分析方面的论文。一、论文结构1. 引言:简要介绍研究背景、研究目的和意义,阐述研究的主要问题和假设。同时,明确指出本研究与现有研究的关系,以及本研究的贡献。2.文献综述:对国内外相关领域的研究成果进行梳理和总结,分析其研究方法、数据来源、结论等,找出研究的空白和不足。3.数据来源与处理:详细介绍数据的来源、采集过程和整理方法,包括数据的数量、类型、质量等。针对不同的数据类型,提出相应的数据清洗、转换和预处理方法。4.方法论:阐述研究所采用的方法和技术,如统计分析、机器学
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