经济学是AP科目中相当受欢迎的科目之一，分为微观经济学和宏观经济学这两门独立的科目。在选择考试科目时，很多学生都会纠结，到底应该考微观，还是宏观经济学呢?
AP微观经济学
AP微观经济学主要涉及经济基础原理，政府干预，市场失灵及市场结构四大部分。涉及较多生活现象的理论解释及证明。
课程的设置是为了使学生了解个体决策者，无论是消费者还是生产者，在社会生活中所承担的经济角色。微观经济学时定价的经济学，是个体的经济学，主要强调产品市场的性质与功能，也研究了要素市场和政府在促进经济高效、公平运作中的作用。
考试题目设置：
60道选择题，共70分钟;
3道简答题，共60分钟。
考察板块：
| 主要内容 | 所占比例 |
| 基本经济概念 | 12%-15% |
| 供给与需求 | 20%-25% |
| 生产，成本，完全竞争模型 | 22%-25% |
| 不完全竞争 | 15%-22% |
| 要素市场 | 10%-13% |
| 市场失灵与政府角色 | 8%-13% |
AP微观经济学
AP宏观经济学旨在启发学生站在社会决策者的角度思考整个社会的经济运作及宏观调控等问题。通过学习该课程，学生将能解读生活中包括银行降息、物价指数上涨、贸易逆差对于汇率影响等的原因及影响。
考试题目设置：
60道选择题，共70分钟;
3道简答题，共60分钟。
考察板块：
| 主要内容 | 所占比例 |
| 基本经济概念 | 5%-10% |
| 经济指标和经济周期 | 12%-17% |
| 国民收入和价格决定 | 17%-27% |
| 金融部门 | 18%-23% |
| 稳定性政策的长期结果 | 20%-30% |
| 开放经济-国际贸易和国际金融 | 10%-13% |
我应该考哪一门?
虽然微观经济学与宏观经济学之间存在着不同，但其学习方式是基本相同的，甚至像需求、供给与总需求、总供给这样的概念本身就有着相似之处，所以对于时间比较充足的学生来说，可以同时准备微观以及宏观经济学两科。如果时间比较紧张，则建议学生准备微观经济学。
备考建议
1. 训练真题
真题是非常好的备考材料，从真题中我们可以研究和分析出题思路和解题方法，也是考前最好的模考试卷，有助于感受真题的难易程度。
2. 时间规划
基本上建议从3月上旬开始密集准备，4月上旬熟悉所有的知识点，4月中下旬到考试前多做010年以后的真题进行模拟训练。
3. 画图能力培养
无论是微观经济学还是宏观经济学的知识点，对图的识别和掌握都是重中之重，选择题中很多关于图的识别的问题，而在最后的的简单题中则往往会要求学生自己进行画图，所以，画图能力在AP经济学考试中至关重要。
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英国学校的学分制与学位等级 英国硕士学位和本科留学的本科学位都是学分制的一般硕士学位一共有180个学分为满分，每个课程占不同的比重学分。一般硕士最后的毕业论文将占据比较大的水分比例在40到60个学分左右，学校不同要求不同。值得注意的是当学生出现挂科时候，那么这门学分会拿不到这个时候学生就会出现学位等级下降的情况。 那英国硕士的学位等级怎么分呢?英国硕士学分满分是180分当学生修满180个学分之后学生会被授予master degree这个学历是可以回国做学历认证以及留学生落户等等的。然后根据学生的最后成绩的高低被评为pass，merit或者distinction。那么如果学生出现挂科，未过拿不到本门学科的学分修不满这一个学分的话，英国学校一般规定： 修满180学分为mast
我们很多英国留学的小伙伴们肯定都有这样一个大大的目标，就是英国毕业论文拿A!那大家想不想知道英国毕业论文拿A都有哪些共同点呢?今天就跟着班长一起来看看英国毕业论文拿A需要怎么写吧!英国毕业论文拿A要有的结构1：Abstract这一部分就是整体英国毕业论文的摘要，你需要用简短的语句对论文有一个整体的概述，大概为300字左右。这一部分是论文的开端，是英国留学生写英国毕业论文D一个要解决的问题。你需要把research、background、research question、methodology、key findings、implications。用Z业且精炼的语言进行归纳总结。英国毕业论文拿A要有的结构2：Introduction英国毕业论文这一部分主要就是整体文章的引言部分，占比大概在论文总
在撰写英国毕业论文时，数据分析部分是一个至关重要的环节。这不仅是对研究数据的深入研究和理解，也是对研究问题做出符合逻辑解释的重要步骤。本文将详细探讨如何撰写一份优质的数据分析部分，以助您顺利完成论文并在学术上取得优异成绩。一、理解数据分析的目的在开始数据分析之前，首先要彻底理解数据分析在毕业论文中的作用。数据分析的主要目的是对收集到的数据进行系统化处理和解释，以此来支持或反驳研究的假设或研究问题。这要求从数据中提取有价值的信息，并将其与研究目的紧密结合起来。在撰写之前，明确分析的目标以及你希望通过分析解释的问题是至关重要的。二、准备数据在进行数据分析前，首先需要确保所收集的数据是有效的、可靠的，并具有代表性。这意味着需要在数据收集过程中采用科学的方法，并要对数据进行初步的清洗和整理，以排除错误
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