大家都知道，英国是一个充满艺术气息的国家。许多小伙伴准备出国留学时都会选择去英国留学，接受英国艺术的熏陶。有在爱丁堡大学留学的小伙伴来问万能班长，爱丁堡大学金融数学如何备考?别急!今天万能班长就给小伙伴们总结了爱丁堡大学金融数学备考指南，一起来看看吧!
爱丁堡大学金融数学课程介绍了货币的价值、利率和金融合同，研究了什么是合同的公平价格,以及为什么在现实生活中没有人使用公平价格。然后回顾了概率论，接着是对离散时间金融市场的介绍。学生可以了解到公平定价的理念如何应用于股票交易中常见的价格合约。课程随后集中在连续时间金融，并涉及随机微积分的基本思想。同时还介绍了精算金融学。
那么，学习金融数学的小伙伴们该如何准备考试呢?考前冲刺指南来啦!
一、考试涵盖主题：
1、金融市场和金融合同;货币价值;基本投资策略和无套利的基本概念。
2、概率论(随机变量、期望、差协方差、相关性;二项分布，正态分布;中心极限定理和分布变换)。
3、二叉树市场模型;合同估价(欧洲和美国);通过风险中性概率和投资组合策略的无套利定价理论。
4、随机分析：布朗运动、伊藤积分、伊藤公式、随机微分方程;布莱克斯科尔斯模型及其期权定价;布莱克-斯科尔斯偏微分方程。
5、货币的时间价值、复利和未来支付现值;利息收入;价值等式;年金;一般贷款时间表;净现值;投资项比较。
二、主要评估目标：
1、具备基本金融概念和金融衍生工具的知识。
2、了解无套利定价概念。
3、能够在简单的金融模型背景下，将基本概率理论应用于离散时间的期权定价。
4、具备随机分析的基础知识(伊藤公式和伊藤积分)，了解布莱克-斯科尔斯公式。
5、具备精算数学知识。
如果小伙伴们能将上文中列出的考试涵盖主题全部掌握，并达成主要评估目标，那么金融数学这门课的考试可以很顺利的通过。不知道在爱丁堡大学上学的留学生小伙伴们都学会了吗?快快行动起来吧!
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金融专业一直以来都是国内留学生的热门选择，无论是回国的发展前景还是就业机会的拓展，都是非常的吃香的。那么对于英国留学的金融专业课程又有多少的了解呢?今天就由万能班长为大家详细的介绍一番曼彻斯特大学金融专业的具体课程，带你走进不一样的曼彻斯特大学! 曼彻斯特大学以教学严谨、学术风气自由闻名于世界学术界，创新作为教学和学术研究的着重思想，已形成传统。同时英国的经济文化的快速发展也使的这里的金融专业和经济类专业的发展前景一片光明，曼彻斯特大学作为英国地区的知名学府，多年来深受国内留学生的追捧。今天就来具体的了解一下曼彻斯特大学金融专业的具体课程。 一：MSc Accounting an Finance会计与金融课程1、课程介绍英国曼彻斯特大学拥有着世界知名的会计与金融团队，通过课程能够将每一位留学生
英国整体的学术环境和教学模式都是非常严格的，多年以来都是遵循着宽进严出的教学理念。留学生如果无法完成院校方面的课程安排和毕业要求，是无法顺利的获得相关毕业学位的。如此严格的要求挂科率也自然的有所上升，那么留学生对于英国学术申诉就要有一些基本的了解了。 英国学术申诉就是学生行使的一项合规合理的基本权益，是在对于个人成绩有疑问的情况下进行的。一般来说申诉的原因就是课程或者论文不合理挂科，新手小白在留学初期不能很好地适应英国的留学环境，导致挂科的情况出现也是非常多的，所以对于英国学术申诉有一个基本的了解还是非常有必要的。一，了解学分制一般英国顺利毕业需要共180个学分为满分，达到180学分时候能够顺利的获得相关学位。其中的每个课程占不同比重的学分。并且毕业论文将占据比较大的学分比例，一般在40到60
Essay如何避免抄袭？我们都知道，国外学术氛围严格，论文考核是非常看重 intellectual property rights 和academic integrity 的， 所以在国外，论文抄袭是非常忌讳的。如果论文被发现有抄袭或者学术不端的行为，轻则会被扣分警告，情节严重会被立刻开除。如果求学记录有过学术不端的历史的话也会影响接下来的升学深造，会对学术生涯有很大的影响。所以同学们在日常写essay的时候一定要注意避免抄袭，切记切记不要直接照搬他人的内容。拿Turnitin查重系统举例，提交检测的所有内容都是会被检测的，包括Reference引用文本，不过如果Reference部分相似率过高，部分大学/学院是可以理解的，不会过于苛责。Turnitin查重率一般30%以上会有挂科风险，20%
人机交互（HCI）是当今科技领域中备受关注的研究方向，墨尔本大学在人机交互课程方面独树一帜，吸引了无数国内外学子的关注。为了帮助新生更好地理解和掌握这一课程的核心内容和辅导重点，本文将进行详尽的解析。一、墨尔本大学人机交互课程简介墨尔本大学的人机交互课程涵盖了从基础知识到前沿研究的广泛内容。课程旨在培养学生在设计、评估以及实现人与计算机交互的能力。它不仅涉及到计算机科学的理论知识，还融合了心理学、社会学等多学科的内容，让学生能够从多角度理解人机交互的本质。二、课程内容概述人机交互课程设置合理严谨，主要包含以下几个重要模块：1. 基础理论模块：主要涉及人类认知与行为、系统设计与评估以及基于任务的分析方法等。2. 技术实现模块：包括用户界面设计、可用性工程、用户体验设计等技术课程。3. 应用领域模
